La capacidad
de predecir catástrofes, ha sido estudiada con técnicas “data mining” para
descubrir una serie de fenómenos sísmicos, y poder predecir con total garantía el
momento en el que estos se producirán.
Se estima
que en un 80%, las predicciones son correctas, con lo que se demuestra que
existe un patrón estadístico en la frecuencia de los movimientos de la Tierra.
Las redes neuronales artificiales, utilizadas en este estudio, se basan en
el aprendizaje y el proceso automático del funcionamiento del cerebro animal. Las
neuronas se conectran entre sí, y colobaran para dar un resultado, a un
estimulo previo
Otro tema
de interés para el estudio es la aplicación de esta metodología para predecir
otro tipo de catástrofes naturales, algo que se puede hacer, siempre que se den
los datos necesarios. Podría ser de gran utilidad, por ejemplo para predecir
con mayor antelación un tsunami, después de producirse terremotos en áreas
costeras, ya que los actuales sistemas de detección, basados en sensores
colocados en boyas en el mar, tan solo permiten detectarlos cuatro horas antes
de que lleguen a tierra.
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